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快速排序解锁：高效混合排序算法与实现细节
在经典算法课程中，快速排序是经久不衰的高效排序算法。今天，我们探讨一个有趣的应用场景：如何在确定的两个不同元素集合中，通过快速排序实现双组排序。具体而言，我们需要将一组不同大小的PU清和一组不同大小的螺母进行排序。其中，PU清只能与螺母比较，而螺母也仅能与PU清比较。无相互比较的情况下，如何实现高效排序呢？
我想，这个问题可以借助快速排序的双键排序思想来解决。具体展开：
首先，我们用字符数组来模拟PBZ和螺母。具体代码如下：
我曾经开发过一个类似的解决方案。关键在于构造合适的比较函数。例如，在Java环境下，可以通过自定义比较器实现这个功能。
算法本质上遵循传统快速排序流程。首先，我们选择一个PBZ的集合和一个螺母的集合。然后，通过快速排序实现双组排序，即将小于某个指标的PBZ放在左边，大于的放右边；同样，对螺母也进行排序。
具体实现细节如下：
首先，在分组过程中，我们将两个数组的磁铁和螺母分别处理。核心的比较功能是关键。在这个功能中，我们需要确保每个PBZ仅与螺母比较，反之亦然。
在代码实现中，可借鉴以下逻辑：
设置验证前置条件：
最终，在代码实现层面，采用递归分治策略，实现二叉划分，并通过交换操作优化性能。
关于时间复杂度，我们可以做初步结论，在最坏情况下，时间复杂度为O(n²)，但在平均情况下会降至O(n log n)。这与传统的快速排序思路一致。
通过深入研究，我们发现，通常来说，分组的划分到位后，整个算法的性能表现良好。
想知道更多细节吗？来看具体实现：
第一，核心比较逻辑需要有针对性实现。例如，在Java中，可以使用自定义比较器类。
当前的实现方案中，我们设置分组函数。这类函数需要在两个数组间来回比较，并做相应的交换。代码分成两个部分：PBZ排序和螺母排序，相互分割以效率提升。
总结来说，这是一种异构排序问题的解决方案。在PBZ与螺母的前提下，借用快速排序技术实现高效的双重排序。
截至此处，要想获得完整实现，可以参考下面的代码示例：
代码示例：
public class Solution {public void sortNutsAndBolts(String[] nuts, String[] bolts, NBComparator compare) {if (nuts == null || bolts == null) return;if (nuts.length != bolts.length) return;qsort(nuts, bolts, compare, 0, nuts.length - 1);}
private void qsort(String[] nuts, String[] bolts, NBComparator compare, int l, int u) { if (l >= u) return; // Find the best pivot int part_inx = partition(nuts, bolts[u], compare, l, u); partition(bolts, nuts[part_inx], compare, l, u); // Recursive sort left and right qsort(nuts, bolts, compare, l, part_inx - 1); qsort(nuts, bolts, compare, part_inx + 1, u);}private int partition(String[] str, String pivot, NBComparator compare, int l, int u) { int low = l; int high = u; int i = low; while (i <= high) { if (compare.cmp(str[i], pivot) == -1 || compare.cmp(pivot, str[i]) == 1) { swap(str, i, low); i++; low++; } else if (compare.cmp(str[i], pivot) == 1 || compare.cmp(pivot, str[i]) == -1) { swap(str, i, high); high--; } else { i++; } } return low;}private void swap(String[] str, int l, int r) { String temp = str[l]; str[l] = str[r]; str[r] = temp;} }
通过以上代码，成功实现了PBZ与螺母的双重快速排序。
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